TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #techcrunch

当前筛选 #techcrunch清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3594 · 20.12.2024 г., 14:00

OpenAI CEO Salaries Revealed Recent data published by OpenAI reveals salary details for its CEO Sam Altman and former CEO Emmett Shear. Altman earned $76,001 for 2023, translating to approximately $318 per workday over 239 days. In contrast, Shear received $322,201 for just 10 days as CEO, costing around $322 daily. Additionally, Ilya Sutskever earned $322,201, or $1,294 per day. Shear is now starting an AI venture, Stem AI, backed by Andreessen Horowitz, with a focus on human behavior alignment. Notably, the company was registered prior to his brief tenure at OpenAI. #OpenAI#SamAltman#EmmettShear#Salary#AI#TechNews#Startups#Funding#IlyaSutskever#StemAI#AndreessenHorowitz#Business#Leadership#TechCrunch #2023 #StartupLife#Innovation#HumanBehavior#Equity

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3711 · 25.12.2024 г., 10:00

Edtech Investments Hit 2014 Low 📉 Global investment in Edtech startups plummets to $3 billion this year, the lowest since 2014. Startups are distancing themselves from the Edtech label, impacting investor interest. 🧑‍🦼 'Моторика' acquires 51% of a wheelchair manufacturer, positioning itself in assistive technology ahead of an IPO planned for 2026. 🤖 OpenAI considers creating a humanoid robot, but new AI models remain the priority. ✈️ Lilium, the electric aircraft developer, may be saved by a consortium after announcing closures and layoffs. Read more: Financial Times, Vedomosti, The Information, TechCrunch #Edtech#Investment#Startups#AI#Robot#AssistiveTechnology#Lilium#MOTORIKA#FinancialTimes#Vedomosti#TheInformation#TechCrunch#Singapore#Cryptocurrency#UserExperience#MarketTrends#Technology#Innovation#Business#Funding