TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #teethcare

当前筛选 #teethcare清除筛选
Сергей Мосунов

@mosunovc · Post #203 · 05.05.2025 г., 08:41

Наблюдаю за трендом во всех “lifestyle”-ни­шах за 24 год и в Q1 ’25. Видно что повторяется один и тот же паттерн. Например в категории ухода за зубами хештег #TeethWhitening прибавил 40 %, тогда как #Teethcare — 90 %. То же самое и в других нишах: бьюти-маски (#SheetMask +35 % vs #SkinCareRoutine +120 %), уход за волосами (#HairMask +45 % vs #HairCareRoutine +90 😵 и кулинария (#EasyRecipe +40 % vs #MealPrepSunday +95 %). Все это происходит потому что алгоритмы соцсетей награждают контент с продолжительным временем просмотра и возвратами аудитории, когда пользователи начинают искать лайфхаки или чёткие схемы, позволяющие выработать привычку и контролировать прогресс, плюс, формат «рутина» укрепляет доверие: многократные касания к теме создают эффект экспертности и укрепляют связь с подписчиками. В результате бренды и блогеры переходят от «до/после» к пошаговым инструкциям. Это касается утренних и вечерних бьюти-рутнин, сплит-тренировок по дням недели и планирования питания на неделю. Серии роликов «шаг за шагом» не только удерживают внимание, но и формируют вокруг контента активное сообщество, где подписчики делятся опытом и возвращаются за новыми выпусками. Мне сразу стало интересно можно ли перенести такой подход от lifestyle к продаже например люксовых товаров, может сумок или ювелирки, где сам по себе чек уже довольно высокий и не существует как таковой рутины способной улучшить результат в будущем. Если появятся какие то мысли буду рад если напишите в комментах. @mosunovc