TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #temerario

当前筛选 #temerario清除筛选
Auto Life

@revheadcrypto · Post #341 · 19.08.2024 г., 10:56

🚀 Exciting News: The Lamborghini Huracan Successor is Here! 🔥 Images of the highly anticipated Temerario have leaked online, and it looks stunning without any camouflage! 😍 🔹 Say goodbye to the atmospheric V10 and hello to a powerful V8 twin-turbo engine! 💨 🔹 Get ready for an impressive 900 horsepower with hybrid electric enhancements! ⚡️💪 This beast promises to deliver an exhilarating driving experience like no other! 🏎️💨 #Lamborghini#Temerario#HuracanSuccessor#V8Turbo#Supercar#AutomotiveNews#Auto

Auto Life

@revheadcrypto · Post #661 · 04.12.2024 г., 09:30

🚗💨 Exciting news from Lamborghini! The upcoming Lamborghini Temerario is set to unleash over 1000 horsepower! 🔥 Ruwen Mor, a former Audi engineer now at Lamborghini, revealed that the power of the V8 engine could increase from 200 to around 220 hp per liter. Plus, the car will feature three electric motors for an extra boost! ⚡️ The Temerario follows in the footsteps of the iconic Huracan, which had a naturally aspirated V10 engine with a peak output of 640 hp. While a V6 could have delivered even more power, the decision was made to stick with a higher cylinder count to meet customer expectations. 💪 #Lamborghini#Temerario#Supercar#1000HP#V8#ElectricPower#CarEnthusiast#LuxuryCars#Auto