TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #terminology

当前筛选 #terminology清除筛选
English Speakers

@English_Speakers · Post #4595 · 22.06.2021 г., 16:26

#terminology @English_Speakers 🔴 Disciplinary Action إجراء تأديبي A disciplinary action: is a reprimand or corrective action in response to employee misconduct, rule violation, or poor performance. Depending on the severity of the case, a disciplinary action can take different forms, including: A verbal warning = إنذار شفوي A written warning = إنذار خطي A reduction in rank or pay = خفض الرتبة/ الدرجة أو الخصم Termination = فصل Example 📌 Failure to do so will result in disciplinary action. @English_Speakers

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3775 · 02.01.2025 г., 16:00

REYES Critiques Misleading Tech Terminology Prof. Reyes warns against misleading tech terms like ‘AI Agents’ and ‘SMARTbond’, suggesting they misdirect expectations and attract legal scrutiny. He emphasizes that systems like AI16Z's are not autonomous, sparking debate on accountability and terminology. Full article: Leviathan News #AI#Tech#Legal#Debate#Terminology#Innovation#Accountability#Crypto

AI & Law

@ai_and_law · Post #702 · 14.11.2025 г., 08:04

📖IAPP Expands Its AI Governance Lexicon to 101 Key Terms The International Association of Privacy Professionals (IAPP) has released an expanded version of its Key Terms for AI Governance, now including over 100 core concepts used by professionals across the AI policy and compliance space. The initial glossary, published in fall 2023, contained 61 terms; the 2025 update integrates new terminology reflecting emerging AI use cases and governance challenges identified by the IAPP community and its collaborators. Each definition draws on authoritative sources, including legislative texts, international frameworks, and governmental reports, ensuring alignment with the evolving global AI governance landscape. By codifying shared language and meaning, the IAPP glossary functions as a reference point for practitioners seeking consistency in interpretation and application of AI governance principles across jurisdictions. #AI#Governance#Law#Ethics#IAPP#Terminology#Compliance#AIGovernance

djangoproject

@djangoproject · Post #510 · 27.11.2017 г., 04:53

https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2017/11/5-coolest-linux-terminal-emulators 5 Coolest #Linux Terminal Emulators Sure, we can get by with boring old GNOME terminal, Konsole, and funny, rickety, old xterm. When you're in the mood to try something new, however, take a look at these five cool and useful Linux terminals. #Xiki: http://bit.ly/2i8y7Jm #Cool_Retro_Term: http://bit.ly/1tC7gBP #Sakura: https://bugs.launchpad.net/sakura #Terminology: https://www.enlightenment.org/about-terminology #Tilda: https://github.com/lanoxx/tilda