TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #thegrid

当前筛选 #thegrid清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3731 · 27.12.2024 г., 19:00

AI Startups Secure Major Funding Deals 🚀 1. Inferix: Decentralized GPU network raising $2.60M led by DePIN X. 2. PoSciDonDAO: Receives undisclosed funding from BoostVC for personalized medicine. 3. Skynet: Autonomous AI agent protocol secures $1.20M in Pre-seed funding. 4. Nodepay: AI training decentralized network raises $7M, led by IDG Capital and MVP. 5. The Grid: Web3 metadata directory collects $624K in Angel funding. For more on the funding rounds: source #AI#Funding#Inferix#PoSciDonDAO#Skynet#Nodepay#TheGrid#DeFi#Crypto#VC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3737 · 28.12.2024 г., 13:00

Funding Rounds Highlight Innovative Startups 🚀 Recent funding rounds showcase exciting innovations: - JOBO Interim: $2M raised - A digital temporary agency improving job placements. More Info - Proxima Technology: $1.97M raised - Revolutionizing algorithms with mathematics. More Info - Vibezone: $1.78M raised - K-pop-inspired platform launched from Samsung's C-Lab. More Info - Frontier Bio: $1.30M raised - Pioneering 3D bioprinting to enhance tissue engineering. More Info - AROUSAL Tech.: $1.27M raised - Integrating tech and entertainment through innovative applications. More Info - YADOKARI: $1.17M raised - Promoting a new culture of living in unconventional homes. More Info - The Grid: $624.26K raised - Directory for Web3 projects focused on Solana. More Info - PLANA: $308.88K raised - Developing hybrid AAM eVTOL. More Info - Co Print: $200K raised - Advanced 3D printing solutions for vibrant colors. More Info - SourceSmart: $175K raised - Optimizing supply chains with AI. More Info #Funding#Startups#Investment#JOBO#Proxima#Vibezone#FrontierBio#AROUSAL#YADOKARI#TheGrid#PLANA#CoPrint#SourceSmart#AI#Crypto#Web3#Tech#Innovation#Bioprinting#3DPrinting#SupplyChain#Ecosystem