@TFGames · Post #1622 · 23.12.2023 г., 21:00
#THRIVE#CAR#T#GAMES https://testflight.apple.com/join/aUgk0jxM
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #thrive
@TFGames · Post #1622 · 23.12.2023 г., 21:00
#THRIVE#CAR#T#GAMES https://testflight.apple.com/join/aUgk0jxM
@TFGames · Post #1621 · 23.12.2023 г., 21:00
#THRIVE#MULTIPLE#MYELOMA #GAMES https://testflight.apple.com/join/MMD2x9s1
@TFGames · Post #1383 · 07.12.2023 г., 15:09
#THRIVE#MULTIPLE#MYELOMA #GAMES https://testflight.apple.com/join/MMD2x9s1
@kejiqu · Post #3920 · 02.12.2025 г., 09:50
OpenAI 又达成了一笔循环交易 OpenAI 宣布获得私募股权投资公司 Thrive Holdings 的所有权,而Thrive Capital是 OpenAI 的主要投资者。OpenAI 将向 Thrive Holdings 的公司提供员工、模型、产品和服务。OpenAI 可能从 Thrive Holdings 的未来回报中获得收益。此次合作将侧重于 IT 服务和会计,目标是利用人工智能提高速度、准确性和成本效率。作为交易的一部分,OpenAI 将获得 Thrive Holdings 公司的数据,用于人工智能模型训练。OpenAI 首席运营官表示,Thrive 交易可能是类似协议新浪潮的第一个案例。The Verge 🏷#OpenAI#Thrive#Holdings#循环交易#投资 📢频道👥群组📝投稿