@stockideaofficial · Post #21015 · 29.04.2026 г., 18:59
BANDHANBNK was added yesterday in this account. That's why showing T1 Yesterday added and today 14 % up 🚀🚀🚀 Same with RBLBANK #timing
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #timing
@stockideaofficial · Post #21015 · 29.04.2026 г., 18:59
BANDHANBNK was added yesterday in this account. That's why showing T1 Yesterday added and today 14 % up 🚀🚀🚀 Same with RBLBANK #timing
Hashtags
@GenshinNull · Post #5686 · 02.01.2024 г., 00:11
source@GenshinNull#timing [4.4 beta] 新地区世界 BOSS 「隐山猊兽」演示
Hashtags
@GenshinNull · Post #5633 · 21.11.2023 г., 03:31
(1/2) @GenshinNull#timing [4.3 beta] 尘歌壶枫丹风格洞天, 含水下部分.
Hashtags
@GenshinNull · Post #5623 · 11.11.2023 г., 15:03
source@GenshinNull#timing [4.3 beta] 新仙灵「迷你仙灵·璨光」演示
Hashtags
@GenshinNull · Post #5469 · 20.09.2023 г., 05:59
(1/2) @GenshinNull#timing [4.1] 莱欧斯利(Wriothesley)战斗语音游戏内演示 英配 00:00 普通攻击 00:12 重击 00:17 元素战技(E) 00:28 元素爆发(Q) 日配 00:45 普通攻击 / 重击 01:01 元素战技(E) 01:13 元素爆发(Q)
Hashtags
@GenshinNull · Post #5468 · 20.09.2023 г., 05:59
(1/2) @GenshinNull#timing [4.1] 那维莱特(Neuvillette)战斗语音游戏内演示 英配 00:00 普通攻击 00:10 元素战技(E) 00:24 元素爆发(Q) 日配 00:41 普通攻击 00:52 元素战技(E) 01:07 元素爆发(Q)
Hashtags
@GenshinNull · Post #5419 · 18.08.2023 г., 02:06
(1/2) @GenshinNull#timing [4.1 beta] 秘境 Level_Dungeon_Fd_Laiousili | Level_Wriothesley_Dungeon_Setting 的内部
Hashtags
@GenshinNull · Post #5418 · 18.08.2023 г., 02:06
source@GenshinNull#timing [4.1 beta] 莱欧斯利(Wriothesley)实战演示
Hashtags
@GenshinNull · Post #5417 · 18.08.2023 г., 02:06
source@GenshinNull#timing [4.1 beta] 那维莱特(Neuvillette)可以吸收旅行者(水)产生的源水之滴
Hashtags
@GenshinNull · Post #5415 · 18.08.2023 г., 02:06
(1/2) @GenshinNull#timing [4.1 beta] 那维莱特(Neuvillette)零命时重击蓄力·诉论心证与重击·衡平推裁期间的受削韧展示
Hashtags
@GenshinNull · Post #5413 · 18.08.2023 г., 02:05
(1/2) @GenshinNull#timing [4.1 beta] 那维莱特(Neuvillette)零命(P1)与六命(P2)的实战演示
Hashtags
@GenshinNull · Post #5392 · 17.08.2023 г., 23:10
(1/2/3) @GenshinNull#timing [4.1 beta] 新地图地下分层地图展示
Hashtags