TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #tlm
@CoinSonar · Post #244126 · 18.04.2026 г., 10:35
#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 44 times the average volume 130.09K USDT traded in 15 min └Selling vol: 65.80K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.002078 (-1.6% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244074 · 18.04.2026 г., 08:34
#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 190.14K USDT traded in 15 min └Selling vol: 105.47K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.001973 (-1.6% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244013 · 18.04.2026 г., 06:34
#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 135 times the average volume 131.73K USDT traded in 5 min └Buying vol: 109.04K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.002000 (-1.6% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243821 · 17.04.2026 г., 19:24
#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 111 times the average volume 108.05K USDT traded in 5 min └Buying vol: 84.99K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.001890 (-1.6% in 24h)
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28362 · 04.01.2025 г., 05:53
#TLM/USDT analysis : #TLM has successfully broken out and retested the previous swing high level. The price is expected to rebound from this point and test the previous highs again. TF : 1W Entry : $0.01480 Target : $0.02400/$0.03260 SL : $0.01067
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27968 · 28.09.2024 г., 08:02
#TLM/USDT analysis : #TLM is on the upswing, creating higher highs (HHs) and higher lows (HLs) above the 200-period exponential moving average (200 EMA). Currently, the price is undergoing a corrective pullback. It's probable that it will test the support zone and then rebound from there to sustain its bullish momentum and aim to revisit previous highs. TF : 1h Entry : $0.01160 Target : $0.01209 SL : $0.01128
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27957 · 23.09.2024 г., 14:09
#TLM/USDT analysis : #TLM is presently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs). The price is currently trading above the support zone and is projected to rebound from there to sustain its bullish momentum and retest previous highs. TF : 1h Entry : $0.01093 Target : $0.01144 SL : $0.01056
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27467 · 12.12.2025 г., 09:54
🇺🇸#TLM/USDT is testing the lowerborder of the descendingchannel formation on the weekly timeframe👨💻 Bounce will bring a huge rally🚀 American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27115 · 09.01.2025 г., 18:30
🇺🇸#TLM/USDT is attempting to bounce from the supportzone on the weekly timeframe💁♂️ Looking for a move up on a bounce🚀 American Crypto©
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #9021 · 24.05.2024 г., 17:44
#TLM Bullish 🚀🚀 https://www.binance.com/en/trade/TLM_BTC Buying Zone 25-27 Sell 🤑 29-30 🤑 30- 33 🤑 33- 36 🚀 36- 39 & above Bullish above 24🔼 Bear below 24🔽
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8808 · 25.06.2023 г., 13:14
#TLM Bullish 🚀🚀 https://www.binance.com/en/trade/TLM_BTC Buying Zone 39-40 Sell 🤑 44-46 🤑 46- 50 🤑 50-55 🚀 55-60 & above Bullish above 37 Bear below 37
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8793 · 18.05.2023 г., 14:43
#TLM Bullish 🚀🚀 https://www.binance.com/en/trade/TLM_BTC Buying Zone 58-60 Sell 🤑 66-70 🤑 70- 76 🤑 76-82 🚀 82-88 & above Bullish above 56
Hashtags