TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tnf

当前筛选 #tnf清除筛选
Платформа MStroy

@mstroy_tech · Post #316 · 18.09.2024 г., 10:59

АО "Мостострой-11" и MStroy принимают участие на промышленно-энергетическом форуме TNF 📆16.09 - 19.09 🔝Это масштабное событие, которое объединило ведущих экспертов и специалистов отрасли. Форум TNF станет платформой для обсуждения актуальных вопросов, обмена опытом и поиска новых решений в сфере промышленности и энергетики. 🎙️В рамках III пленарной сессии генеральный директор АО «Мостострой-11» Николай Руссу выступил с докладом и поделился секретом преодоления кадрового дефицита: «Предприятие создает в партнерских вузах базовые кафедры, студенты которых со второго курса проходят практику ежегодно, погружаясь в различные профессии. К четвертому курсу они уже понимают, кем хотят быть. А когда выходят на преддипломную практику, то уже закреплены за профильным направлением, защищают диплом и приходят на производство» 📢Заместитель генерального директора по экономике АО «Мостострой-11» Наталья Бреус выступила с темой: «Цифровые технологии: как они влияют на капитальное строительство» и поделилась опытом внедрения ПО MStroy на реальных кейсах. 👍На нашем стенде вы сможете познакомиться с последними разработками и инновационными технологиями, представленными компаниями "Мостострой-11" и MStroy. Наши специалисты будут рады ответить на все ваши вопросы и провести демонстрацию наших решений. 🤝 Ждем вас на промышленно-энергетическом форуме TNF! Это отличная возможность установить новые деловые контакты, обсудить перспективные проекты и найти эффективные пути развития вашего бизнеса. #TNF#Мостострой11#MStroy