TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tobacco

当前筛选 #tobacco清除筛选
Aesthetica

@Aetatesolis · Post #3806 · 22.01.2025 г., 17:27

🍃Dr. Bryan Ardis - The Nicotine Lie Nicotine belongs to a family of compounds called Alkaloids and occurs naturally in several varieties of plant – including Tomatoes, Aubergines and Potatoes – but is found at its highest levels in the Tobacco plant. #tobacco#nicotine AETATESOLIS

Из рубрики «Для эрудитов» Сергей Рубинштейн не курил и полностью отказался от алкоголя, ведя аскетичный, строго сосредоточенный на работе образ жизни. Это соответствовало его пониманию психологии деятельности: сознание трактовалось им как внутреннее условие детерминизма субъекта, этической ответственности и глубокого единства с миром через рефлексивный анализ. Он прожил 70 лет и скоропостижно скончался 11 января 1960 года. Алексей Леонтьев, напротив, курил интенсивно и постоянно, превратив сигарету в неотъемлемую часть общения, семинаров и повседневной атмосферы факультета психологии МГУ; данных о заметном потреблении алкоголя нет. Его деятельность носила преимущественно организационный, эмпирический и коллективный характер с акцентом на структуру мотивов, целей и операций, что сформировало его сознание как динамичное, практическое отражение реальности в непрерывных научных и административных процессах. Несмотря на вредную привычку, он прожил 76 лет и умер 21 января 1979 года от разрыва аорты после нескольких месяцев тяжёлой болезни. Таким образом, различия в их деятельностях предопределили и различия их сознания: у Рубинштейна — философски углублённого, ориентированного на истину и этику, что обеспечивало ясность до конца, но сократило жизнь; у Леонтьева — деятельного, коммуникативного организатора, где даже курение органично вплеталось в ткань взаимодействия, продлевая продуктивный период. #дляэрудитов#курение#smoking#tobacco#alcohol#табак#алкоголь#психология#psychology