TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tokyobeast

当前筛选 #tokyobeast清除筛选
UXLINK

@uxlink_community · Post #319 · 07.03.2025 г., 06:02

🤝UXLINK x @TOKYOBEAST_JP: 日本コミュニティパートナーシップ発表! 🇯🇵 UXLINKは、TOKYOBEASTと日本コミュニティパートナーシップを締結しました! 🎉 TOKYOBEASTは、ゲーム・クリプト・予想を融合させた革新的なWeb3エンターテインメントプロジェクトです。 💰 2,000万ドルの開発予算 & 業界のプロ80名が手掛けるこのプロジェクトは、数百万のWeb2ユーザーをWeb3へとスムーズに導きます。 このパートナーシップを通じて、UXLINKは日本のWeb3コミュニティの成長と発展を支援し、より多くのユーザーにこの革新的な体験を届けます! 一緒にWeb3の未来を創りましょう! 🤝UXLINK x @TOKYOBEAST_EN: Japan Community Partnership Announcement! 🇯🇵 We’re excited to announce our Japan Community Partnership with TOKYOBEAST, a cutting-edge Web3 entertainment ecosystem that fuses gaming, crypto, and prediction like never before! With a $20M development budget and a team of 80 industry experts, TOKYOBEAST is set to attract millions of Web2 users and seamlessly transition them into Web3. Through this partnership, UXLINK will help grow and engage the Japanese Web3 community, connecting users to this revolutionary gaming experience. Stay tuned for more updates as we expand the Web3 community together! #UXLINK#TOKYOBEAST#Web3Gaming