TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #tpe

当前筛选 #tpe清除筛选
tsuThoughts

@tsuThoughts · Post #1009 · 02.01.2026 г., 16:22

#TPE T2 D2-D5 这些地方,下楼登机口前有大量躺椅可以躺平,大概可以0点睡到5点多,建议带眼罩 晚安

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #867 · 09.06.2023 г., 15:52

#YXVM#TW#TPE Host Provider: YxVM Location: Taipei, Taiwan Specification: 1vCore | 1GB RAM | 20GB Disk | 800GB @ 1Gbps | $20 / Mo Looking glass: https://tpe-sn.lg.node.yxvm.com/ 感谢商家提供的测试机。不是很懂为什么这机器都能看 BBC iPlayer 的。机器性能可以。网络上看起来电信最好;移动其次;到联通没什么速度。中间跳被隐藏了,不能确定回程走的什么线路。目前看起来是电信 CN2,移动 cmi,联通 cug/CN2。电信联通延迟不错。海外看起来有 telstra,cdn77,twgate,chief,retn,GSL。10$ 400G 流量的价格说实话还是有点贵的。 https://paste.debian.net/hidden/f5670e2d/ 流媒体报告: https://paste.debian.net/1282716/

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #868 · 11.06.2023 г., 22:48

#misaka#TW#TPE Host Provider: Misaka Network Location: Taipei, Taiwan Specification: 1vCore(EPYC-Milan) | 1GB RAM | 16GB NVMe | 716GB Traffic | $21 / Mo Looking glass: ping.sx (去 mtr 里选择 Taipei(Misaka), 例表里面下面那个. url 中 p=233) 感谢商家提供的测试机。这款可以和上面 yxvm 的对比来看,不过 misaka 就没 10$ 的穷人套餐可以买了。机器性能很好,网络上联可能是 10G?到电信的速度看起来也很不错。misaka 这边到国内的回程路由也是被隐藏了。Take an educated guess, 电信联通走了 CMI? 到海外路由&精品网倒是没有隐。到外海的路由看起来针对地区有优化,有些会走他们内部网络的样子。btw, 脚本的 NF 检测好像不是很准。 https://paste.debian.net/hidden/4d526ed4/ 流媒体报告: https://paste.debian.net/1282713/ Edit: 流媒体解锁看起来比 yxvm 的好