TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #trackercontrol

当前筛选 #trackercontrol清除筛选
Libreware

@libreware · Post #918 · 06.04.2021 г., 13:39

TrackerControl TrackerControl allows users to monitor and control the widespread, ongoing, hidden data collection in mobile apps about user behaviour (‘tracking’). To detect tracking, TrackerControl combines the power of the Disconnect blocklist, used by Firefox, and our in-house blocklist is used, created from analysing ~2 000 000 apps! Additionally, TrackerControl supports custom blocklists. 💡 This approach 👉🏼 reveals the companies behind tracking, 👉🏼 allows to block tracking selectively, and 👉🏼 exposes the purposes of tracking, such as analytics or advertising. The app also aims to educate about your rights under Data Protection Law, such the EU General Data Protection Regulation (GDPR). Under the hood, TrackerControl uses Android’s VPN functionality, to analyse apps’ network communications locally on the Android device. This is accomplished through a local VPN server, to enable network traffic analysis by TrackerControl. 💡 No root is required, other VPNs or Private DNS are not supported. No external VPN server is used, to keep your data safe! TrackerControl even protects you against DNS cloaking, a popular technique to hide trackers in websites and apps. TrackerControl will always be free and open source, being a research project. https://trackercontrol.org/ https://github.com/OxfordHCC/tracker-control-android/releases/latest/download/TrackerControl-githubRelease-latest.apk #TrackerControl#data#collection#android#apps#opensource 📡@nogoolag