TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 69 слични објави

Пребарај: #trees

当前筛选 #trees清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1345 · 18.03.2026 г., 22:11

🌎 Tree rings, known as dendrochronology records, capture annual changes in climate and events like droughts or wildfires. The oldest living tree, a bristlecone pine in California, has over 4,800 growth rings. ✨ #trees⚡#climate⚡#history 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #625 · 25.08.2025 г., 03:22

🌎 Ancient tree rings hold Earth’s history! Each ring marks a year of growth, capturing clues about past climates, droughts, and even volcanic eruptions. Dendrochronology, the science of studying tree rings, helps scientists date events and understand how our planet’s environment has changed over centuries. ✨ #trees⚡#climate⚡#geology 👉subscribe Interesting Planet ​

FG - Freie Gedanken 🦁

@FGNews07 · Post #81739 · 01.04.2026 г., 15:17

Wissenschaftler aus Belgrad haben mitten in einer der am stärksten verschmutzten Städte Europas einen 600-Liter-Tank mit Mikroalgen errichtet, der CO₂ absorbiert und Sauerstoff abgibt. Er wird mit Solarenergie betrieben, erfordert nur minimalen Wartungsaufwand und kann dort aufgestellt werden, wo Bäume keinen Platz finden. Das System namens Liquid3 erreicht die gleiche Leistung wie ein ausgewachsener Baum und könnte die Art und Weise neu definieren, wie Städte gegen Luftverschmutzung vorgehen. #Businessbulls#Trees t.me/FGNews07

123•••56
ПретходнаСтраница 1 од 6Следна