TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #trench

当前筛选 #trench清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #298 · 26.09.2025 г., 12:31

🌍 The deepest parts of the Mariana Trench were first explored by humans in 1960, but remote vehicles have since found entire new species living over 10,900 meters below the sea surface. ✨ #exploration⚡#ocean⚡#trench⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1367 · 07.04.2026 г., 12:11

🌎 In the Mariana Trench, the deepest part of the ocean, researchers have found strange microbial life living over 10,900 meters below the surface. These microbes survive by breaking down chemicals from rocks, not sunlight, and help recycle nutrients in this harsh environment. ✨ #ocean⚡#trench⚡#microbes 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1041 · 15.11.2025 г., 18:11

🌎 Beneath the waves near Antarctica, scientists have located a deep-sea region called the South Sandwich Trench, reaching depths of about 8,266 meters. This trench is the deepest point in the Southern Ocean, and recent expeditions revealed unique amphipod species living at these extreme pressures. ✨ #ocean⚡#trench⚡#amphipods 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1132 · 15.12.2025 г., 18:11

🌎 The Mariana Trench is the deepest part of the world’s oceans, plunging nearly 11,000 meters at its Challenger Deep. Extreme pressure and cold make exploration challenging. The trench’s deepest known animal is the amphipod Hirondellea gigas, found over 10,900 meters down. ✨ #ocean⚡#mysteries⚡#depth⚡#trench 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​