TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #trucking

当前筛选 #trucking清除筛选
Davr On

@davroncapital · Post #187 · 28.01.2026 г., 15:33

🚛 We’re building the future of freight operations. Datatruck has raised a $12M Series A round led by Avenue Growth Partners, to accelerate our mission of transforming how carriers manage operations and cash flow through AI-powered automation. Our AI-native TMS platform unifies dispatch, finance, and digital workflows into one intelligent system — empowering trucking companies to make faster, smarter, and more profitable decisions across their businesses. This investment will help us expand our product ecosystem, deepen AI capabilities, and scale adoption across North America’s freight network. We’re just getting started — the road ahead is wide open. 💡 👉 Learn more: Datatruck.io #freighttech#logistics#transportation#trucking#saas#ai#seriesa#startup#funding

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4191 · 19.02.2025 г., 13:00

Funding Updates: Innovative Health Tech and AI Recent funding announcements reveal a surge in innovative startups: - Berlin Heals raises $7.77M for a life-saving heart failure treatment device. Learn more - Level Zero Health secures $6.94M for DNA-based sensors monitoring hormones in real-time. Learn more - UpWell Health generates $6.50M for AI-driven invoice automation in trucking. Learn more - FrodoBots Lab collects $6M leveraging crowdsourced data through robotic gaming. Learn more - Cycloid raises $5.23M to enhance software delivery and hybrid cloud solutions. Learn more - DeFi.app introduces a modular DeFi platform with $4M funding. Learn more - Everstar acquires $4M for AI development in nuclear technologies. Learn more - Other notable rounds: THE HOUSE OF RARE - $5.76M, Floy - $3.78M, Xinjie Energy - $3.70M. #HealthTech#AI#Funding#Startups#DeFi#Blockchain#Tech#Innovation#Nuclear#RobotGaming#Trucking#Finance#Sensors#RealTime#Device#Automation#Cloud#Engineering#Hormones#LuxuryFashion