TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tuscany

当前筛选 #tuscany清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9350 · 15.10.2025 г., 10:30

#The_Archtectural_Digest🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, the #VibeShift is real. From a surreal farmhouse in #Tuscany reimagined by #CrosbyStudios to a lush retreat in #Provence, this issue dives deep into spaces that blur heritage with fantasy. Don’t miss the moody Milan makeover, #MagicRealism in #MexicoCity, and chic restraint from Zooey Deschanel’s Manhattan nest. Plus, we spotlight the best in #DesignAwards, sculptural bathtubs, and the revival of silver tabletop glamour. #InteriorDesign#MinimalistAesthetic#AD100#GlobalDesign#ArchitecturalDigest#CreativeSpaces#DesignTrends

Depth Wallpapers

@Depth_Wallpapers_official · Post #1764 · 02.04.2026 г., 02:34

Search terms: #nature#scenery#immersive#landscape#rollinghills#countryside#tuscany#greenery#peaceful#wallpaper#aesthetic#rural#sunlight#windingroad#farmhouse#10k#Mobile#Desktop#Tab Preview HD An idyllic, high-angle landscape featuring sun-drenched rolling green hills and a winding path leading to a rustic stone farmhouse. Download 🥰