TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #uadng

当前筛选 #uadng清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1519 · 30.10.2025 г., 13:34

Universal Android Debloater Next Generation https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation This is a detached fork of the UAD project, which aims to improve privacy and battery performance by removing unnecessary and obscure system apps. This can also contribute to improving security by reducing (but not eliminating) the attack surface. Read the wiki for more details on getting started. Whilst UAD-ng can remove system apps, it cannot detect or remove potentially malicious system services or drivers baked into the firmware of your device by various vendors; some vendor-specific apps are only UI front-ends to vendor-provided system services, and as such disabling/uninstalling those apps will not stop a service from running. Additional information can be found in package descriptions inside the Universal Android Debloater Next Generation application. #Android#debloat#UADNG

Libreware

@libreware · Post #1252 · 17.03.2024 г., 05:14

Universal Android Debloater Next Generation Cross-platform GUI written in Rust using ADB to debloat non-rooted #Android devices. Improve your privacy, the security and battery life of your device. https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation This is a detached fork of the UAD project, which aims to improve privacy and battery performance by removing unnecessary and obscure system apps. This can also contribute to improving security by reducing the attack surface. Wiki https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation/wiki Download https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation/releases #debloater#uadng