TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ukgov

当前筛选 #ukgov清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #505 · 13.02.2025 г., 08:04

🇬🇧UK Government’s AI Playbook: A Roadmap for Safe AI Adoption The UK Government has introduced an AI Playbook to help public sector organizations navigate the complexities of AI adoption. This guide provides technical and governance frameworks to ensure AI is deployed effectively, securely, and in compliance with ethical and legal standards. It emphasizes the importance of AI literacy among civil servants, covering both the benefits and risks, from privacy concerns to security vulnerabilities. Key takeaways include: ✔️building an AI support structure, such as governance boards, adoption strategies, and training programs; ✔️ secure deployment practices, which categorize AI use cases — from public AI tools (ChatGPT, Claude) to privately hosted models and fine-tuned AI applications. This structured approach aims to balance innovation with accountability, ensuring AI serves the public interest. 🔹#AIRegulation#AIGovernance#UKGov#PublicSectorAI#ResponsibleAI

香港人的蘋果

@Appledailyhk26 · Post #55841 · 16.10.2023 г., 04:20

#英文#港聞 Several #HongKongers returned to Hong Kong from UK got arrested for getting their MPF (Mandatory Provident Fund). This is just an excuse for the #HKGov to punish #HongKongers for immigrating to the UK. The #UKGov must take action! 🍎保留一點真相、一些堅持: https://t.me/appledailyhk26 🍎蘋果報料熱線: @Appledailyhk_bot 🍎蘋民不蘋則鳴!2.0 https://t.me/hkerappledaily2