Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ukpolicy

当前筛选 #ukpolicy清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #472 · 25.12.2024 г., 08:04

Најди слично Погледај

UK's AI Copyright Debate: Balancing Innovation and Creative Rights The UK government has launched a consultation exploring legal frameworks for AI training on copyrighted material, proposing four policy options with significant implications for AI and creative industries. 1️⃣Controversial Proposal: One option would allow AI firms to use copyrighted works without rights holders’ permission, even for commercial purposes, with minimal restrictions. This has sparked concerns among creatives about irreversible harm to their industries. 2️⃣Alternative Frameworks: Other proposals include opt-out systems for copyright holders or stricter licensing requirements, but creatives argue these approaches lack enforcement and transparency, leaving copyright holders vulnerable. With feedback open until February 25, 2025, this consultation is a critical moment for shaping the intersection of AI innovation and intellectual property rights in the UK. #AIRegulation#Copyright#AIEthics#UKPolicy

Hashtags

#airegulation #copyright #aiethics #ukpolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #794 · 27.03.2026 г., 08:04

Најди слично Погледај

🇬🇧UK Reconsiders AI Copyright Exception After Industry Backlash The UK government has stepped back from plans to allow AI companies to freely use copyrighted material for training by default. The proposal would have permitted data scraping unless rights holders explicitly opted out. The reversal follows objections from prominent figures in the creative industries, including Paul McCartney, Elton John, Coldplay, Richard Curtis, Antony Gormley, and Ian McKellen. Science minister Liz Kendall stated that consultations with stakeholders — including creatives, AI firms, unions, and academics — led the government to abandon a preferred policy option. #AIRegulation#Copyright#AIethics#UKpolicy#IntellectualProperty

Hashtags

#airegulation #copyright #aiethics #ukpolicy #intellectualproperty

AI & Law

@ai_and_law · Post #812 · 23.04.2026 г., 07:04

Најди слично Погледај

🇬🇧UK DSIT Warns Businesses on AI Cybersecurity Risks The UK Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) issued an open letter warning businesses about the growing availability of AI models with cybersecurity vulnerability detection capabilities. The department stated that such systems create new risk exposures for organizations as these tools become more accessible. DSIT referenced releases by Anthropic and OpenAI, as well as subsequent reviews by the AI Security Institute. The department noted that the UK “is not standing still in response to this threat,” but emphasized that government action alone will be insufficient. Business leaders were urged to adopt preventive measures to stay ahead of emerging model capabilities. #AIRegulation#Cybersecurity#AISafety#UKpolicy#RiskManagement

Hashtags

#airegulation #cybersecurity #aisafety #ukpolicy #riskmanagement