TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 45 слични објави

Пребарај: #uma

当前筛选 #uma清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244234 · 18.04.2026 г., 15:08

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 70 times the average volume 128.37K USDT traded in 15 min └Buying vol: 81.65K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.494 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244165 · 18.04.2026 г., 12:11

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 72 times the average volume 132.18K USDT traded in 15 min └Buying vol: 67.88K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.479 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243587 · 17.04.2026 г., 10:19

#UMA | Volume spike (USDT PAIR) 180 times the average volume 109.91K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.85K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 175.35K USDT (Binance) Price: 0.475 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28470 · 15.02.2025 г., 07:59

#UMA/USDT analysis : #UMA is expected to retest the 200 EMA before continuing its bearish momentum. The price is anticipated to move upward and test the swing high level. TF : 4H Entry : $1.750 Target : $1.929 SL : $1.638

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28043 · 20.10.2024 г., 11:06

#UMA/USDT analysis : #UMA has broken out of the trendline and has retested the previous swing high zone following the breakout. The price is now poised to move upward and test higher levels. TF : 4H Entry : $2.807 Target : $3.197 SL : $2.690

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27276 · 10.06.2025 г., 13:00

🇺🇸#UMA/USDT is approaching breakout off the ascending channel formation on the daily chart👨‍💻 Time to rally✈️ American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна