TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #updaterkmm

当前筛选 #updaterkmm清除筛选
YuKongA | Channel

@YuKongA13579 · Post #831 · 06.06.2024 г., 08:03

重新研究了一遍小米系统更新的请求链接。 接下来会完善软件的业务能力: 1. 查询的版本存在,显示查询版本的信息;如果查询的不是最新版本,同时返回距离最新稳定版之间的增量信息; 2.查询的版本不存在,但是比稳定版最新版本低,返回稳定版最新版本; 3.查询的版本不存在,也比稳定版最新版本高,不登录的情况下无返回,如果登录且拥有开发版权限,则返回开发版最新版本。 总结: 完全同步系统更新的业务逻辑。 #Updater#UpdaterKMM#News

YuKongA | Channel

@YuKongA13579 · Post #795 · 11.05.2024 г., 06:15

昨天发的 desktop 版本都是基于 kotlin/jvm 打包的,刚刚试了下 kotlin/native 也能打包并且跑起来,但是键盘映射问题很大,还是等官方继续完善吧 #UpdaterKMM#compose#native

YuKongA | Channel

@YuKongA13579 · Post #842 · 07.06.2024 г., 06:37

主要更新: - Fix search DEV info - Bump version to v1.1.0 - Add Redmi A3 & Redmi Note 13R - Optimize the size of Android app - Optimize the night mode of Android app - Update deps 增强软件的业务能力: 1. 当查询的版本存在,且是最新版本,显示查询版本的信息; 2. 当查询的版本存在,但不是最新版本,显示查询版本的信息的同时返回更新到最新版本的增量信息; 2. 当查询的版本不存在,但是比最新稳定版版本低,返回最新版本; 3. 当查询的版本不存在,且比最新稳定版版本高,如果此时登录了拥有开发版权限的账号,返回开发版最新版本。 #UpdaterKMM#JVM#Compose#APK#Xiaomi#HyperOS#MIUI