TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #uplay

当前筛选 #uplay清除筛选
xz の 小站

@xjzim · Post #6245 · 19.11.2021 г., 12:11

#本周限免#Epic#Uplay 🎮 1. Guild of Dungeoneering「地下城工会」 🎮 2. Never Alone (Kisima Ingitchuna)「永不孤单」 🎮 3. Tom Clancy's Splinter Cell Double Agent「细胞分裂:双重间谍」⚠️ 需日本IP领取 🎮 4. Tom Clancy's Splinter Cell Chaos Theory「细胞分裂:混沌理论」

xz の 小站

@xjzim · Post #5798 · 06.11.2020 г., 11:33

#本周限免#Epic#Steam#Uplay 🎮 1. HumbleBundle Kingdom: Classic『王国:经典版』 🎮 2. Steam Kingdom: Classic『王国:经典版』 🎮 3. Uplay Might & Magic X Legacy『魔法门10』 🎮 4. Epic Dungeons 3『地下城3』 ℹ️ 1.Kingdom: Classic『王国:经典版』 以前赠送过 ⚠️ 2. Might & Magic X Legacy『魔法门10』 只限国区领取

Telegram 公眾索引頻道

@TG_index_channel · Post #496 · 30.08.2019 г., 08:14

標題:你有一个打折需要了解 類別:#公開#頻道#簡中 分類:#遊戲#興趣#新聞#中文圈 標籤:#Battlenet#Steam#XboxOne#Uplay#Xbox#GOG#HB#Epic#Origin#榜單 簡介:可知: + 24 小时制(GMT/UTC+8)(0:00 - 23:59) + 含义 ᵀ 频道内跳转 ᙆ 附属频道跳转 + 遵循格式 + 链接(尽量源头) + 浏览以 PC 端为佳 几点: + 对广播困惑想补充或分享可留言 + 广播会因修改与补充时常变化 发布但不限: + 周榜、折扣、资讯、喜加一、分享 相关: + 附属频道 @Vwyxrd + 群组 @Steam + 群误封与反馈 @huaguanYJ + UNO 游戏 t.me/joinchat/EGSkXEP_WAetQbj_