@tsukassadrive · Post #2234 · 15.10.2024 г., 15:24
#photo#urban source
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #urban
@tsukassadrive · Post #2234 · 15.10.2024 г., 15:24
#photo#urban source
@amazingeo · Post #516 · 15.12.2025 г., 20:31
🌍 Satellite images show that cities can be up to 10°C hotter than nearby countryside during heatwaves, a stark example of the "urban heat island" effect that raises risks for millions worldwide. ✨ #urban⚡#geography⚡#climate⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@StickersChannel · Post #839 · 18.02.2016 г., 14:51
❎ Devil Urban ❎ https://telegram.me/addstickers/Devil_Urban_by_kitty #Devil#Urban ↘️more Stickers at S4T.tv
@tsukassadrive · Post #2940 · 21.11.2025 г., 08:34
#photo#aesthetic#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #3089 · 04.05.2026 г., 15:56
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #3085 · 20.04.2026 г., 02:30
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #3076 · 07.04.2026 г., 14:00
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #3070 · 04.04.2026 г., 16:59
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #3058 · 08.03.2026 г., 12:10
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #2961 · 08.12.2025 г., 01:39
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #2881 · 11.10.2025 г., 21:45
#photo#photography#urban source
Hashtags
@tsukassadrive · Post #2548 · 03.03.2025 г., 00:49
#photo#photography#urban source
Hashtags