@cointrendz · Post #86414 · 16.05.2026 г., 03:56
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 76.21 ⚡) | 24h📈: 0.10%
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #usds
@cointrendz · Post #86414 · 16.05.2026 г., 03:56
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 76.21 ⚡) | 24h📈: 0.10%
Hashtags
@cointrendz · Post #86362 · 12.05.2026 г., 07:34
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 75.44 ⚡) | 24h📈: 0.10%
Hashtags
@cointrendz · Post #86283 · 06.05.2026 г., 09:34
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 74.47 ⚡) | 24h📈: 0.13%
Hashtags
@cointrendz · Post #86175 · 28.04.2026 г., 21:57
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 74.01 ⚡) | 24h📈: 0.17%
Hashtags
@cointrendz · Post #86159 · 27.04.2026 г., 21:36
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#USDS (RSI: 28.33 ⚡) | 24h🔻: -0.08%
Hashtags
@cointrendz · Post #86115 · 24.04.2026 г., 15:56
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 75.17 ⚡) | 24h📈: 0.00%
Hashtags
@cointrendz · Post #86075 · 22.04.2026 г., 03:53
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 75.62 ⚡) | 24h🔻: -0.01%
Hashtags
@cointrendz · Post #86029 · 19.04.2026 г., 20:55
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 74.07 ⚡) | 24h🔻: -0.02%
Hashtags
@cointrendz · Post #85910 · 14.04.2026 г., 22:57
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 72.76 ⚡) | 24h📈: 0.06%
Hashtags
@cointrendz · Post #85867 · 12.04.2026 г., 07:00
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#USDS (RSI: 22.50 ⚡) | 24h🔻: -0.17%
Hashtags
@cointrendz · Post #85826 · 10.04.2026 г., 01:26
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#USDS (RSI: 17.75 ⚡) | 24h🔻: -0.23%
Hashtags
@cointrendz · Post #85825 · 10.04.2026 г., 01:21
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#USDS (RSI: 73.50 ⚡) | 24h📈: 0.01%
Hashtags