BotsGram®
@botsgram_cu · Post #3295 · 16.12.2020 г., 12:09
@SangMataInfo_bot Qué puede hacer este bot? Reenviar cualquier mensaje a este chat para ver el historial del usuario. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #user, #chat, #group
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 5 слични објави
Пребарај: #user
当前筛选 #user清除筛选
Oneplus 13 Updates
@OnePlus13Series · Post #346 · 13.11.2025 г., 15:51
SunOS Project | Android 16 | Oneplus 13 ✍️ Details: - Version: bienor - Codename: #dodge - Type: #user#gapps - Released: 29/09/25 🔽 Download : ROM [ Gdrive | Mirror | SF ] // Images 🆘 Support group: Here ✨ Changelogs: Here 🌳 Source: Here | DT | sm8750 📸Screenshots: Here 💰 Donate: Here (Server) 🔖 Tags : #SunOS#AOSP#ROM#Official#A16#QPR0 ⚙️Installation: 🚨 Firmware is not included with this rom. Please flash fw on both slots to avoid potential issues ➡️ CMDs: fastboot flash init_boot init_boot.img fastboot flash boot boot.img fastboot flash recovery recovery.img fastboot flash vendor_boot vendor_boot.img fastboot -w fastboot reboot recovery ➡️Recovery: • Factory reset (wipe/format data) • ADB sideload the rom zip & Reboot 📔Note: - Clean flash is mandatory coming from SunOS A15 and make sure remove google accounts and lockscreen password to avoid frp lock - ESIM support is dropped 👤 Developer: @Chandu_078 🔔 Updates: @OnePlus13Series 💬 Discussion: @OnePlus13SeriesChatRoom
BotsGram®
@botsgram_cu · Post #3365 · 06.01.2021 г., 12:13
@gdprbot Qué puede hacer este bot? El bot GDPR oficial de Telegram. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #data, #privacy, #telegram, #user, #download, #request, #claim
Repositorio data science
@repo_science · Post #3180 · 12.05.2023 г., 19:53
#webScraping#Python#Scrapy 🐍 Scrapy course - Python web scraping for beginners The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy. Topics - Creating your first #Scrapy spider - #Crawling through websites & scraping data from each page - Cleaning data with Items & Item Pipelines - Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases - Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked - Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned - Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically 🗣️ Joe Kearney. 🔗Link 📢#youtube ⭐️ Resources ⭐️ Course Resources - Scrapy Docs - Course Guide - Course Github - The Python Scrapy Playbook ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
BotsGram®
@botsgram_cu · Post #3290 · 15.12.2020 г., 11:47
@RulesRulesBot Qué puede hacer este bot? Este bot saludará a los nuevos miembros con un mensaje de bienvenida, y también puede especificar un texto de reglas. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #rules, #welcome, #start, #group, #member, #new, #join, #enter, #message, #user