TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #usirantensions

当前筛选 #usirantensions清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65411 · 13.04.2026 г., 05:59

🚀 Oil Prices Surge Above $105 Amid U.S.-Iran Tensions Oil prices have climbed above $105 following the breakdown of U.S.-Iran discussions in Islamabad, which has reignited concerns of potential conflict in global energy markets. According to NS3.AI, the Kobeissi Letter reported that Google search interest for 'price of oil' has reached an unprecedented level, surpassing the peaks of 2022 and 2008 by 300%. #OilPrices#USIranTensions#EnergyMarkets#GlobalEconomy#CrudeOil#MarketVolatility#OilCrisis

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65224 · 12.04.2026 г., 04:24

🚀 U.S. President Trump Considers Maritime Blockade Against Iran On April 12, U.S. President Donald Trump posted on Truth Social about a potential maritime blockade against Iran. According to BlockBeats, Trump suggested this measure if Iran does not make concessions. The statement highlights ongoing tensions between the United States and Iran, with the possibility of escalating actions if diplomatic solutions are not reached. #Trump#Iran#MaritimeBlockade#USIranTensions#Diplomacy#TruthSocial#TrumpStatement#IranConcessions

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65180 · 11.04.2026 г., 16:54

🚀 Bitcoin Market Divides Amid Ongoing U.S.-Iran Tensions The Bitcoin market is experiencing a notable division amid the ongoing U.S.-Iran geopolitical tensions, which have persisted for approximately six weeks. According to ChainCatcher, the market is split between passive buyers, such as those involved with Strategy and spot ETFs, who continue to accumulate, and entities like whales, mining companies, and some sovereign holders, who are reducing their holdings. On the selling side, there is a clear trend: whale addresses holding between 1,000 and 10,000 BTC have shifted from net buying to significant net selling, with their holdings changing from an increase of about 200,000 BTC to a decrease of 188,000 BTC this year. Publicly listed mining companies, under pressure from high costs, have also been selling off, with weekly sales exceeding 19,000 BTC. Additionally, sovereign holders like Bhutan have reduced their Bitcoin reserves by approximately 70% since October 2024. Analysts note that despite market sentiment reaching extreme fear levels, Bitcoin's price has remained within the $65,000 to $73,000 range. This stability suggests that the price floor is primarily supported by a few institutional buyers. The current market's buying base is narrowing, and future trends will depend on whether institutional capital inflows can continue and break through key resistance levels. #Bitcoin#Cryptocurrency#BitcoinMarket#USIranTensions#CryptoTrading#BitcoinWhales#InstitutionalInvestors#BitcoinETFs#CryptoAnalysis#MarketTrends#BTC