TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #utu

当前筛选 #utu清除筛选
漫画合集 整理中 免费下载

@emqq1052774017 · Post #11300 · 10.12.2025 г., 21:01

[甲斐ひろゆき] 一个关于顽皮表弟和女骑士的 VRMMO 故事 194P #甲斐ひろゆき#女骑士#巨乳#触手 [闇夢館 (Darkmaya)] 我那帅气的好哥们 42P #闇夢館#全彩#无修正#辣妹#校园#学妹#巨乳 [闇夢館 (Darkmaya)] 魔女と子羊 1-3 合集 134P #闇夢館#无修正#全彩#巨乳#学妹#情趣 [Rip@Lip (水原優)] 【反转之手】见习的指导老师——运动场上的个别指導篇 39P #Rip@Lip#水原優#全彩#泳衣#晒痕 [夏目ベンケイ]我想把睡着的母亲变成一个挑战!119P #夏目ベンケイ#全彩#母子#近亲相奸#小马拉大车 [広弥]甜蜜诱惑 229P #広弥#巨乳 [utu] 违背道德的性愛 167P #utu#巨乳#背德#违背道德的性愛

漫画合集 整理中 免费下载

@emqq1052774017 · Post #10455 · 07.12.2025 г., 06:01

琥珀色の執 49P #辣妹#美人痣#巨乳#无修正#小马拉大车#内射 茜特菈莉 (原神) 33P #全彩#无修正#原神 爆乳令和 50P #口交脸#巨乳#制服 清纯修女完全败北。~侵犯无知修女直至她只会凭借本能发情交配~ #修女#控制#巨乳 网球部堕落在了棒球部的手中 121P #制服#眼镜娘#学生 处女不能搞吗? 227P #どじろー#处女#少女#巨乳#微乳 悖德的性愛 168P #utu#无修正#巨乳#校园#学生 她們的小插曲 43P #acc#全彩#无修正#蔚蓝档案 让我妈妈动情后变得不可思议的事情 #全彩#母子#妈妈#近亲相奸#中出 对弗里伦做坏事的故事 + 对费尔恩做坏事的故事(葬送的弗里伦) #全彩#狐耳