TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #vaa

当前筛选 #vaa清除筛选

TON Space x EVAA integration ❤️ Recently the non-custodial version of the @wallet — TON Space integrated EVAA Protocol. This is the great opportunity for EVAA, considering that in Q2 Telegram the wallet plans to hit the US market. However, after the end of the TON Foundation boosts for #EVAA, the overall APR % on supply dropped significantly, so now it is more profitable to farm 😇 EVAA XP additionally using other #DeFi projects – #StormTrade and #FIVA. 🪙 The interface itself has undergone a small update. A new section has appeared — "Earn". You can clearly see how the percentage changes after each Supply/Borrow loop through #Tonstakers (looping strategy). If you use $tsTON, then EVAA XP doubles after each loop. 📈 Interest rates on $USDT loans in the LP pool have been reduced. Now it will be less expensive to use the "looping" strategy through SLP. LP pool works very well with Storm. Btw 🪙Storm Trade recently partners with 👍FIVA too. ➡️Add SLP to EVAA. ➡️Borrow $TON or $USDT. ➡️Put it in Storm Trade again. ➡️Repeat. Remember the risks. 🎙 Recently, the co-founders of #VAA held two broadcasts. In one of them, CTO Vlad (@sepezho) touched on the topic of oracles and the risks of liquidations (on Ru lang). In the second podcast, CEO Vlad participated, discussing the DeFi segment on TON in general (on Ru lang too). Therefore, if you have nothing to do in your free time, you can check it out. EVAA app | Video-guide