TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #values

当前筛选 #values清除筛选

#时间管理#焦虑#心理健康#儒家文化#社交媒体#自我成长#价值观#女性议题#宇宙乘客#生活哲学 #TimeManagement#Anxiety#MentalWellness#Confucianism#SocialMedia#Self_improvement#Values#WomensIssues#UniversalResidents#LifePhilosophy 本期《宇宙乘客》节目深入探讨了现代人普遍面临的“时间不够用”和“朋友圈焦虑”两大困扰,旨在帮助听众理解并摆脱这些负面情绪。 节目从“时间恐惧”这一哲学概念入手,剖析了其在当代高压社会中的体现,尤其是在中国文化背景下,儒家思想、应试教育和“出人投地”观念如何使得时间成为一种稀缺资源,让人从小就产生紧迫感 。通过对胡适思想的引用和对清华附中教育现象的探讨,揭示了社会对个人成功的线性叙事,以及绩效考核的不断升级如何加剧了人们的焦虑 。 针对“朋友圈焦虑”,节目指出社交媒体作为“自我审视焦虑制造机”,让人在比较中产生沮丧、无能为力等情绪 。同时,也探讨了亲近关系和陌生人发布内容对个人情绪的不同影响,以及将个人价值与消费挂钩的问题 。 节目提供了多方面的解决方案: 调整心态: 认识到“时间不够”和“焦虑”是普遍现象,而非个人独有问题,从而减轻心理负担 。 认识文化影响: 理解儒家文化和传统观念对个人价值观的影响,从而审视并转变固有的思维模式 。 设定个人节奏: 拒绝盲目复制他人经验,设计符合自身运作模式的时间计划和人生目标 。 培养批判性思维: 带着批判性眼光看待媒体和社会对成功的定义和宣传,不被热搜等信息左右 。 关注内心需求: 建设和坚持自己的价值观,不被金钱和消费符号所绑架,追求有选择的自由 。 学会休息: 强调休息的重要性,将其视为恢复精力、提高效率和创造力的必要手段 。 减少手机使用: 意识到手机作为信息过载和焦虑来源的问题,鼓励少看手机,或带着批判性思维看待社交媒体内容 。 此外,节目还分享了播客主理人自身的经验,如何通过拆解目标、专注于可控因素,以及重新定义个人成功,来缓解自身焦虑 。节目的最后,推荐了刘晓阳的文字和视频,鼓励中国女性书写自己的历史,并希望听众在认清生活真相后,依然热爱生活 。 https://open.spotify.com/episode/2nvQCsXk7ULs4gZIVqGbWO (这篇内广告篇幅还不小,自行跳过即可,选题非常的切中我的痛点😢