TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 22 слични објави

Пребарај: #vanry

当前筛选 #vanry清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244051 · 18.04.2026 г., 07:53

#VANRY | Volume spike (USDT PAIR) 24 times the average volume 129.42K USDT traded in 15 min └Buying vol: 79.84K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 514.31K USDT (Binance) Price: 0.0061 (-7.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243874 · 17.04.2026 г., 23:31

#VANRY | Volume spike (USDT PAIR) 23 times the average volume 128.41K USDT traded in 15 min └Buying vol: 98.34K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 514.31K USDT (Binance) Price: 0.0058 (-7.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243609 · 17.04.2026 г., 11:16

#VANRY | Volume spike (USDT PAIR) 59 times the average volume 106.91K USDT traded in 5 min └Buying vol: 80.33K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 514.31K USDT (Binance) Price: 0.0059 (-7.7% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27555 · 12.03.2026 г., 10:20

🇺🇸#VANRY/USDT is attempting to bounce from the lowerborder of the descendingchannel pattern on the 3D chart👀 Time to rise✈️ American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27434 · 10.11.2025 г., 10:14

🇺🇸#VANRY/USDT is ready to bounce from the lowerborder of the descendingchannel pattern on the 3D timeframe🔍 Rebound incoming🐃 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27263 · 28.05.2025 г., 10:07

🇺🇸#VANRY/USDT is currently retesting the descendingresistance on the daily timeframe👨‍💻 Bulls are in control✈️ American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27229 · 25.04.2025 г., 10:22

🇺🇸#VANRY/USDT is currently facing the descendingresistance on the daily timeframe🔍 Bullish if we break out of the one📈 American Crypto©

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна