TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #variations

当前筛选 #variations清除筛选
Classical Music

@exploreclassical · Post #364 · 10.01.2022 г., 15:03

继上一首借鉴莫扎特的作品之后,又发现一首贝多芬和莫扎特有关的作品,从魔笛 改编的variations~分享一首”Bei Männern, welche Liebe fühlen”,钢琴和大提琴作为duet的两“人”,一唱一和蛮有意思的~介绍中还提到贝多芬是使大提琴变成独奏乐器的重要人物~ #Beethoven#variations#Mozart https://www.youtube.com/watch?v=bsSkpK-jS8w

Classical Music

@exploreclassical · Post #130 · 15.12.2020 г., 14:26

今天分享一首短一点,“轻松”一点的作品,6 Variations in F major on an Original Theme, Op.34. 这首和Op.35 Eroica variation几乎同时创作,二者同时发表,都很创新,贝多芬在写给出版商的心里这么写道:“As a rule I only hear of it from others when I have new ideas, since I never know it myself; but this time—I myself can assure you that in both works the style is quite new for me." 这首variation的创新之处是每一个variation都在不同的key上,并且成三度下降关系(除了最后一首),分别为:F major (theme) -> D major (Var I) -> Bb major (Var II) -> G major (Var III) -> Eb major (Var IV)-> C minor (Var V,这个variation是一个funeral march,很容易让人联想到Eroica Symphony的funeral march) -> F major (Var VI)。 #Beethoven#Beethember#piano#variations https://www.youtube.com/watch?v=uRj5UtuxfPs&feature=youtu.be