@abmedia_news · Post #24147 · 27.04.2026 г., 04:00
【🚀 台灣|台廠首家入列!南亞科傳打入輝達 Vera Rubin 供應鏈,股價亮燈漲停 】 #台灣#南亞科#VeraRubin 📍 請見報導: https://abmedia.io/nanya-nvidia-vera-rubin-taiwan 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #verarubin
@abmedia_news · Post #24147 · 27.04.2026 г., 04:00
【🚀 台灣|台廠首家入列!南亞科傳打入輝達 Vera Rubin 供應鏈,股價亮燈漲停 】 #台灣#南亞科#VeraRubin 📍 請見報導: https://abmedia.io/nanya-nvidia-vera-rubin-taiwan 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@newsfromlatam · Post #689 · 28.06.2025 г., 18:26
🌌Vera Rubin: новый глаз человечества в космосе, который может навсегда изменить наши представления о Вселенной В Чили, высоко в Андах, на вершине Cerro Pachón появился телескоп, который может стать главной астрономической сенсацией десятилетия. Это обсерватория Vera Rubin, которая представила свои первые изображения — и они впечатляют. Установленная здесь самая мощная в мире цифровая камера весом 2,8 тонны с разрешением 3 200 мегапикселей позволяет увидеть такие детали, которые ранее были просто недостижимы. Один её снимок можно было бы полностью развернуть только на 400 экранах Ultra HD. Что уже удалось сделать: ▫️ За 10 часов телескоп обнаружил 2 104 новых астероида и семь околоземных объектов. ▫️ Для сравнения: все другие обсерватории мира обычно фиксируют около 20 000 астероидов в год. ▫️ В течение следующих 10 лет Vera Rubin будет фотографировать всё южное небо каждые три дня. Почему Vera Rubin — телескоп нового поколения? ▫️ Он способен обнаруживать потенциально опасные астероиды, которые могут оказаться на траектории столкновения с Землёй. ▫️ У него есть шанс найти загадочную "Планету Девять" — возможного далёкого соседа нашей Солнечной системы, который может находиться на расстоянии в 700 раз дальше, чем Земля от Солнца. ▫️ Он сможет увидеть самые тусклые галактики и следы древних звёзд, разрушенных миллиарды лет назад. ▫️ Впервые в истории астрономии телескоп будет отслеживать все изменения в ночном небе в реальном времени. Если что-то появится или исчезнет — учёные узнают об этом мгновенно. Интересные факты о Vera Rubin: ▫️ Строительство и запуск обсерватории — результат работы нескольких поколений астрономов. Некоторые участники проекта начали трудиться над ним ещё в 1996 году. ▫️ Существует целое инженерное подразделение для поддержания абсолютной темноты— чтобы ничего не мешало наблюдению. Vera Rubin готова создать самую большую базу данных о Вселенной в истории. Учёные уже готовятся к потоку открытий, многие из которых могут существенно повлиять на наше понимание космоса. Vera Rubin — это телескоп, который поможет человечеству увидеть Вселенную с новой глубиной и точностью. Его работа откроет перед учёными новые возможности для исследований. #VeraRubin#Чили#Астрономия#Наука#ЛатинскаяАмерика 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!
@abmedia_news · Post #24489 · 10.05.2026 г., 03:24
【🤖 AI|輝達 Space Computing 生態鏈出爐:Space-1 Vera Rubin 把資料中心級 AI 算力送上太空】 NVIDIA Space Computing 在 GTC 2026 問世,近日輝達官方釋出更多資訊。Space-1 Vera Rubin 計畫把資料中心級 AI 算力送上太空、開啟「軌道 AI 算力」生態鏈。本案與本週 Anthropic 對 SpaceX「軌道 AI 算力多 GW 級合作」表達興趣同方向。 #輝達#SpaceComputing#VeraRubin#軌道AI 📍閱讀全文: https://abmedia.io/nvidia-space-computing-chain
@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24
🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing