TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 20 слични објави

Пребарај: #vidhub

当前筛选 #vidhub清除筛选
XP Digital Lab

@rocCHL · Post #10097 · 27.03.2026 г., 05:08

VidHub 全新UI即将上线 标签:#vidhub Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #8756 · 15.01.2026 г., 12:38

哟!不错哦,下一个是不是就LG了 标签:#vidhub Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #7374 · 21.11.2025 г., 03:49

VidHub改UI了,已上线tf,等等正式版看看 标签:#vidhub Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

小小溪部落

@tribebrook · Post #533 · 18.10.2025 г., 07:57

#iOS#vidhub vidhub 即将支持小米电视啦 告诉米粉朋友们一个好消息:《vidhub》马上就要在小米TV商店里和大家见面啦! 以后安装只需在商店里找到它,再也无需U盘拷贝,省心又省力。 我们也正努力奔向其他品牌的电视,快来告诉我们下一站去哪儿? 你的期待对我们很重要! 🔔 提示:限免,兑换码具有时效性,打开本频道通知,第一时间获取全网资讯!!! 🏠 消息Via:小小溪 📰群组:homeBrook 📢频道:Home_brook 🤖 解封(投稿) Bot:@xia0_bot

Hashtags

小小溪部落

@tribebrook · Post #1376 · 17.03.2026 г., 05:57

▎ 要不要来体验一下杜比全景声透传? Apple TV用户集合!#VidHub 杜比全景声马上可以冲了!! 悄咪咪盯着开发屏幕好几天,终于蹲到这个功能快上线了😭 年前说的杜比全景声透传 现在即将开放测试版啦!! 🗒 标签: #iOS#播放器#vidhub ❣️别忘记参与抽奖 (以下三个群都在抽TG会员) 华人社区 华人时报华人事件 🌟 小贴士: 限免 / 兑换码具有时效性! 置顶频道 + 开启推送, 福利抢鲜一步! 📢 频道💬 群组🤖 解封 / 投稿 📱TG/GV号购买

XP Digital Lab

@rocCHL · Post #9596 · 12.02.2026 г., 14:35

Breaking News!Infuse 双杜比不再独占!!! 今天受邀体验了VidHub的 TestFlight 独家内测版本,目前 Dolby Atmos 已成功支持。整体仍处于开发早期阶段,更多细节小鹏暂时不便透露,年后可以一起期待一下后续进展。 标签:#infuse#vidhub Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

XP Digital Lab

@rocCHL · Post #9979 · 17.03.2026 г., 09:20

VidHub测试版本开启Dolby Atmos公测(不支持TrueHD 7.1) 小鹏拿了些名额,Apple TV的用户可以点击加入测试一下 标签:#tvos#vidhub#appletv Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна