Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
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पीएम उज्ज्वला योजना द्वारा परिवारों को सशक्त बनाते हुए 10 करोड़ से अधिक एलपीजी सिलेंडर वितरित किए गए।
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स्वच्छ भारत मिशन शहरी की बदौलत, हमने 63.04 लाख व्यक्तिगत घरेलू शौचालय, 6.36 लाख सामुदायिक और सार्वजनिक शौचालयों का निर्माण किया है और 4,355 शहरों को खुले में शौच से मुक्त घोषित किया है।
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6800 से अधिक स्मार्ट कक्षाएं, 367 पुनर्निर्मित पार्क और 573 किमी से अधिक साइकिल ट्रैक से, हम एक ऐसे वातावरण का निर्माण कर रहे है जहां प्रौद्योगिकी कल्याण को बढ़ावा दे रही है।
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100 शहर, 7959 परियोजनाएं और 1.71 लाख करोड़ रुपये का प्रभावशाली निवेश। स्मार्ट, सतत और जीवंत शहरी केंद्रों के निर्माण की यात्रा जारी है।
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2014 से, पीएम आवास योजना- (शहरी) के तहत 1.18 करोड़ घरों को मंजूरी दी गई है, जिसमें 8.11 लाख करोड़ रुपये का कुल निवेश हुआ है।
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