@someACG · Post #5096 · 22.11.2025 г., 12:56
春が来る 来源: https://www.pixiv.net/artworks/128097658 画师: AstralAp VOICEROID | 音街鳗 & 东北切蒲英 / 音街ウナ & 東北きりたん | 03/09/2025 ~ 03/11/2024 好久都没在pixiv传图啦...xwx #音街鳗#东北切蒲英#VOICEROID#双马尾
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #voiceroid
@someACG · Post #5096 · 22.11.2025 г., 12:56
春が来る 来源: https://www.pixiv.net/artworks/128097658 画师: AstralAp VOICEROID | 音街鳗 & 东北切蒲英 / 音街ウナ & 東北きりたん | 03/09/2025 ~ 03/11/2024 好久都没在pixiv传图啦...xwx #音街鳗#东北切蒲英#VOICEROID#双马尾
Hashtags
@CyunreiCollection · Post #11063 · 27.11.2025 г., 00:44
おでかけきりたん | らむ #らむ#pixiv#VOICEROID#東北きりたん
Hashtags
@CyunreiCollection · Post #10919 · 22.10.2025 г., 03:18
サボるあかりさん | らむ #らむ#pixiv#紲星あかり#VOICEROID
Hashtags
@YuriYuriManga · Post #2575 · 20.03.2026 г., 12:07
女性: #纯女性⚢ #丸子头#性玩具#百合 其他: #完全修正#渣翻 原作: #CeVIO#VOICEROID 语言: #汉语#翻译 原始地址:https://exhentai.org/g/3848742/90486cfac3 预览:(声音の宴 4次会) [Grave Stone (御影丸)] 愛され過ぎる先輩 (CeVIO) [中国翻訳]
@zince_general_collection · Post #9435 · 18.04.2026 г., 12:04
ファミレス姉妹ちゃん | 山桃 #山桃#pixiv#VOICEROID#琴葉茜#琴葉葵#琴葉姉妹
@YuriYuriManga · Post #2560 · 16.03.2026 г., 11:39
女性: #巨乳#纯女性⚢ #姐妹#双胞胎#百合 其他: #完全修正#渣翻 原作: #VOICEROID 角色: #琴叶茜#琴叶葵 语言: #汉语#翻译 原始地址:https://exhentai.org/g/3842329/aaedb49de6 预览:(C107) [Grave Stone (御影丸)] 湯けむり姉妹旅行 (VOICEROID) [AI中国翻訳]
@CyunreiCollection · Post #11086 · 02.12.2025 г., 02:49
おそばを食べるゆかきりきず | 山桃 #山桃#pixiv#VOICEROID#結月ゆかり#東北きりたん#紲星あかり
@CyunreiCollection · Post #10835 · 30.09.2025 г., 00:23
ゲームするゆかりさんときりたん | 山桃 #山桃#pixiv#結月ゆかり#東北きりたん#VOICEROID#テレビゲーム
@CyunreiCollection · Post #11658 · 18.04.2026 г., 11:31
ファミレス姉妹ちゃん | 山桃 #山桃#pixiv#VOICEROID#琴葉茜#琴葉葵#琴葉姉妹
@CyunreiCollection · Post #10712 · 01.09.2025 г., 04:42
おでかけ4人 | 山桃 #山桃#pixiv#結月ゆかり#東北きりたん#弦巻マキ#紲星あかり#VOICEROID
@CyunreiCollection · Post #10878 · 11.10.2025 г., 02:00
きんぎょ | らむ #らむ#pixiv#VOICEROID#東北きりたん#金魚#金魚鉢#横顔
@CyunreiCollection · Post #10947 · 28.10.2025 г., 14:46
寒くなってきたのでくっつく姉妹ちゃん | 山桃 #山桃#pixiv#VOICEROID#琴葉茜#琴葉葵#琴葉姉妹#ハグ