TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #void

当前筛选 #void清除筛选
雨声

@ameisbest · Post #3407 · 03.04.2026 г., 15:35

Dedication #Doujin#A198#Void#Diverse_System 🗺 Album: AD:PIANO Ⅲ 🗺 Release Date: 2014-12-30 🗺 Composer: Void 推这首是因为DS社团刚刚公布了AD:PIANO X的一般公募的合格名单,然后顺便点名表扬了某位"とんでもねえ奴"。 推特原文大意: 我(主催YsK439)觉得这应该是 Diverse 长达 20 年左右的公募历史上头一遭:当时我发去了邀请,大概是因为对方腾不出时间或者太忙了,一直没回音。我当时还想:“唉,看来是太忙了,真可惜。”结果万万没想到,有个胆大包天的家伙,居然在公募截稿前的最后一刻直接杀进来了。 没错,说的就是你 (这里@了Void)。 我当时真是惊呆了,心想这到底是什么情况?后来核实了一下,原来是他后来又有空了,但觉得已经过了回复期限不好意思再联系,干脆就直接走公募渠道投了稿。这剧情也太棒了吧!我当时就想“行,那我一定好好评审”,结果这家伙确实实力强悍,轻轻松松就过关了。 最后的结果就是:他亲手夺回了那个本就为他预留的席位。 这并没有占用公募的合格名额,无论有没有这件事,名额本来就在增加。 个人来说,这操作太帅了。而且这种有点笨拙的感觉正好是我很喜欢的类型,说实话真的挺开心的。谢谢你。 *AD:PINAO是选拔制度,Void是直邀并预留席位。 *时隔多年的ADPX作为DS社团最激烈的战斗,真的可以期待一下。 📕VGMdb