TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 17 слични објави

Пребарај: #volume

当前筛选 #volume清除筛选
Lsposed Modules Updates Tracker

@lsposed_Modules_Updates_Trackers · Post #6054 · 25.02.2026 г., 21:00

#Volume#Nikita 模块:ru.hepolise.volumekeymusicmanagermodule 简介:Volume Key Track Control Module 版本:18-1.16.3 更新时间:2026/02/26 04:25:28 更新日志: What's Changed Some improvements for UI Fix volume change on some devices Update deps @lsposed_Modules_Updates_Trackers | @lsposed_Geeks_Bot

QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #5300 · 27.02.2026 г., 12:53

⭐️【资源名称】Volume Control Pro 音量控制v6.6.2专业版 28.4 🤖【适用平台】: #Andoid 🧱【资源介绍】 Volume Control Pro「音量控制」是一个不错的 Android 设备音量控制应用程序,可让您完全自由控制您的设备的音量!使用极其简便,支持调整修改现有或创建新的预定义音量配置文件,您只需轻轻一按即可在它们之间切换。个人配置文件包括:闹钟、媒体、振铃、通知、语音(通话中)、蓝牙和整体系统音量。 🟡在线下载:点击下载 📁#Volume#音量控制

💎Volume Control Pro 音量控制v6.3.0 专业版 23 ♻️资源介绍:Volume Control Pro「音量控制」是一个不错的 Android 设备音量控制应用程序,可让您完全自由控制您的设备的音量!使用极其简便,支持调整修改现有或创建新的预定义音量配置文件 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 🔔标签:#安卓软件#Volume#Control#音量控制

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1776 · 10.01.2026 г., 07:58

📊👀Altcoin trading volume overtakes BTC and ETH #Volume 📊 最新成交量結構顯示: Altcoins 佔整體加密交易量約 50%, 明顯高於 BTC 的 27% 與 ETH 的 23%。 —————— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 📉 這代表市場資金正從主流資產, 轉向 波動性更高、β 值更大的風險資產,交易行為明顯升溫。 ⚡️ Insight 成交量主導權轉移,往往出現在 風險偏好回升+輪動初期階段。 若 ETH 量能後續跟上,將是結構性確認關鍵。 #Ethereum#Altcoins#Crypto #Rotation#MarketStructure ——— 👇⭐️👇 🤣 留言你的看法 🥲👇

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна