TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #vsrf

当前筛选 #vsrf清除筛选
Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1269 · 15.05.2026 г., 05:40

🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВС РФ в селе Александровка Херсонская Область На фото : 2 Т-90А/М, 4 БМП-3, 3 Тигр-М 🇬🇧 Damaged/Destroyed armored vehicles of the Russian Armed Forces in the village of Oleksandrivka, Kherson Oblast. Pictured: 2 T-90A/M, 4 BMP-3, 3 Tigr-M #потеривсрф#всрф#херсонскаяобласть #srflosses#vsrf#khersonregion @WarUAPravda

Casus Belli maps

@casusbellimaps · Post #10348 · 19.03.2026 г., 07:55

🇷🇺🛩🇺🇦Cesta smrti pre ukrajinských bojovníkov v oblasti okupovanej Konštantynovky🔥🐷 🎥Zábery z dronu nepriateľa, ktorý ukazuje zničené zásahmi ruských FPV dronov rôzne vzorky obrnených vozidiel a áut nepriateľa💥 📱|U_G_M| #Konštantynovka#OSU#Technika#Auto#VSRF#SVO 🌐Zdroj:@Ukr_G_M 🔗Link:https://t.me/Ukr_G_M/77109 https://t.me/casusbellilive Truth over narrative 24/7 WEB | CONTACT | SHOP 📅Vytvorené: 2026-03-19 08:19:05

Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #987 · 20.04.2026 г., 16:46

🇷🇺 Подбитая/Брошенная/Уничтоженная бронетехника ВС РФ под селом Русанов на киевском направлении На фото : 2 Захваченых БМП-2, 5 Подбитых/Уничтоженных БМП-2,3 Т-72Б3, 1 МТ-ЛБ 🇬🇧 Damaged/Abandoned/Destroyed Russian Armed Forces armored vehicles near the village of Rusanov on the Kyiv front. Pictured: 2 captured BMP-2s, 5 damaged/destroyed BMP-2s, 3 T-72B3s, 1 MT-LB #потеривсрф#киевскоенаправление#бронетехника#трофеи#всрф #srflosses#kyivdirection#armoredvehicles#trophies#vsrf @WarUAPravda