TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #warn

当前筛选 #warn清除筛选
Hiyase_Admin

@Hiyase_Admin · Post #661 · 22.09.2025 г., 02:22

#WARN: Chat: 冷曦喵の猫窝 Admin: 冷曦[Hiyase] 🏳️‍🌈⁠ ‌ (ID: 899745249) User: Wireless Lover (ID: 1279608605) Message link: link Reason: 不友好

Hashtags

Recursion Automata® 通知频道

@RecMataChannel · Post #38 · 26.10.2023 г., 09:34

#warn 我们注意到使用频道评论区交流具有非即时性,故我们决定采用 Topic Group 的形式; 现在请各位用户加入 @RecMata 群组,稍后我们将其与频道解耦并开启 Topic 模式; 此频道则会弃用,但并不会被删除,直到 Telegram 官方支持 Channel 与 Topic Group 共存。 感谢大家的理解与支持。

Hashtags

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3209 · 29.11.2020 г., 16:21

@BanWarnBot Qué puede hacer este bot? Este bot realiza un seguimiento de la frecuencia con la que advirtió a alguien y pateará / prohibirá después de un límite establecido. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #ban, #warn, #group, #track, #kick, #member, #helper