TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 24 слични објави

Пребарај: #waxp

当前筛选 #waxp清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28454 · 06.02.2025 г., 13:01

#WAXP/USDT analysis : #WAXP is in a downtrend, trading below the 200 EMA. It has broken below a key support level, indicating continued bearish momentum and the potential to test lower price levels. TF : 30min Entry : $0.03120 Target : $0.02780 SL : $0.03245

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28084 · 28.10.2024 г., 16:49

#WAXP/USDT analysis : #WAXP is currently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) while encountering resistance from the trendline. It is likely that the price will continue this structure and test lower levels. TF : 1h Entry : $0.03112 Target : $0.02897 SL : $0.03252

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27607 · 02.05.2026 г., 09:58

🇺🇸#WAXP/USDT is trading near the lowerborder of the descendingchannel pattern on the weekly timeframe🧐 Looking for a leg upward🚀 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27153 · 13.02.2025 г., 13:03

🇺🇸#WAXP/USDT is facing the lowerborder of the fallingwedge on the weekly chart👀 Bullish priority if we bounce🐃 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27084 · 15.12.2024 г., 14:48

🇺🇸#WAXP/USDT retested a descendingresistance on the weekly timeframe👀 Looking for a move up on a bounce📈 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27078 · 09.12.2024 г., 16:44

🇺🇸#WAXP/USDT is testing the upper border of a falling wedge on the 1W timeframe👨‍💻 Bullish priority if we break out🐃 American Crypto©

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна