@cointrendz · Post #86244 · 03.05.2026 г., 22:51
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.69 ⚡) | 24h📈: 0.88%
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #wbt
@cointrendz · Post #86244 · 03.05.2026 г., 22:51
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.69 ⚡) | 24h📈: 0.88%
Hashtags
@cointrendz · Post #86211 · 01.05.2026 г., 13:39
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.02 ⚡) | 24h📈: 2.42%
Hashtags
@cointrendz · Post #86196 · 30.04.2026 г., 07:09
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 72.24 ⚡) | 24h📈: 6.15%
Hashtags
@cointrendz · Post #85982 · 17.04.2026 г., 14:01
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.03 ⚡) | 24h📈: 4.83%
Hashtags
@cointrendz · Post #85892 · 13.04.2026 г., 23:01
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.47 ⚡) | 24h📈: 5.39%
Hashtags
@cointrendz · Post #85764 · 06.04.2026 г., 09:29
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.53 ⚡) | 24h📈: 3.37%
Hashtags
@cointrendz · Post #85661 · 29.03.2026 г., 22:57
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#WBT (RSI: 29.84 ⚡) | 24h🔻: -1.75%
Hashtags
@cointrendz · Post #85632 · 28.03.2026 г., 08:50
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#WBT (RSI: 29.99 ⚡) | 24h🔻: -1.33%
Hashtags
@cointrendz · Post #85615 · 27.03.2026 г., 08:45
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#WBT (RSI: 28.99 ⚡) | 24h🔻: -3.26%
Hashtags
@cointrendz · Post #85552 · 23.03.2026 г., 00:41
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#WBT (RSI: 28.98 ⚡) | 24h🔻: -2.10%
Hashtags
@cointrendz · Post #85497 · 19.03.2026 г., 15:49
🔴RSI Oversold Alert (4h)🔴 📉#WBT (RSI: 29.94 ⚡) | 24h🔻: -3.85%
Hashtags
@cointrendz · Post #85454 · 17.03.2026 г., 04:16
🟢RSI Overbought Alert (4h)🟢 📉#WBT (RSI: 70.03 ⚡) | 24h📈: 1.07%
Hashtags