TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #web3news

当前筛选 #web3news清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1141 · 21.10.2025 г., 05:11

🤣#Web3News✖️#XRPInSight #XRP 突破 $2.50 反映市场恐慌后反转 根據 Santiment 數據,在散戶於 $1.90 下方恐慌出場後,XRP 價格強勢突破 $2.50,顯示市場情緒觸底、經典反向操作機會正在上演 #CryptoNews#BlockChain

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1157 · 22.10.2025 г., 04:28

📉長期持幣者減持 2.8 萬枚比特币 #Glassnode#insightnews#Web3News 自 10 月 15 日以來,長期持有者的比特幣供應量已下降約 28,000 枚。鏈上數據顯示,日均流出量從 7 月初的約 12,500 枚,增加至目前約 22,500 枚(30 日移動平均)。 🤣Web3InsightNews 🤣#BTC鏈上動態

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1142 · 21.10.2025 г., 05:58

🤣#Web3News🤑#BlockChian 📈#TRX 鏈上數據各項指標逆勢增長 • DEX 交易量:$8.18 億(+5.05%) • 永續合約交易量:$5.45 億(+9.06%) • 活躍地址數:1,891 萬(+7.26%) • 鏈上交易數:6,947 萬筆(+6.09%) #TronInsight#DEX數據#Crypto