TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #webster

当前筛选 #webster清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3964 · 16.12.2025 г., 07:00

韦氏词典官宣:slop(AI 恶劣内容)当选 2025 年度词汇 Merriam-Webster 词典宣布“slop”为 2025 年度词汇,该词指代由人工智能批量生成的低质量数字内容。此举反映了 AI 生成劣质内容在网络上日益泛滥的现象,影响范围涵盖社交媒体和搜索结果。词典编辑团队通过数据分析确认了该词汇使用量的显著增长,表明公众对网络虚假和粗制滥造内容日益关注。韦氏词典总裁 Greg Barlow 认为,“slop”一词准确地描述了 AI 技术带来的复杂感受,既有吸引力,也令人沮丧。该词汇本身历史悠久,最初指“软泥”或“猪食”,后引申为“垃圾”,如今则被赋予了新的 AI 时代含义。其他词典机构也关注 AI 对语言的影响,如剑桥词典曾选“hallucinate”为年度词汇。IT之家 🏷#Merriam#Webster#AI#Slop 📢频道👥群组📝投稿

Олимпиада «Салохият» — финал! Сегодня в Ташкентском филиале РХТУ им. Д.И. Менделеева прошёл финал Олимпиады «Салохият» — масштабного образовательного события, направленного на поддержку талантливой молодёжи! Организаторы: – Центр предметных олимпиад – Webster University – Ташкентский филиал РХТУ – Школа «Салохият» Олимпиада проводится во исполнение Постановления Президента РУз №PQ-346 от 30.09.2024 и в рамках стратегии «Узбекистан – 2030». 300 финалистов из более чем 3000 участников соревнуются по химии и биологии под руководством ведущих учёных и экспертов страны! Победители получат гранты на обучение, дипломы и ценные призы. Олимпиада официально открыта! Следите за нашими новостями — впереди награждение и яркие кадры победы! #Salohiyat#RXTU#Webster#FanOlimpiadasi#TalantliYoshlar#Olimpiada2025#Kimyo#Biologiya#Toshkent