@binancepumpsignais · Post #51214 · 26.02.2026 г., 14:11
| Coin: #WET/USDT - Short 20x | Entry Targets: 0.1095 Take-Profit Targets: 1) 0.1073 2) 0.1062 3) 0.1051 4) 0.104 Binance Pumps®
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #wet
@binancepumpsignais · Post #51214 · 26.02.2026 г., 14:11
| Coin: #WET/USDT - Short 20x | Entry Targets: 0.1095 Take-Profit Targets: 1) 0.1073 2) 0.1062 3) 0.1051 4) 0.104 Binance Pumps®
Hashtags
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #473 · 09.12.2025 г., 13:58
⏰#WET Claim with minimum 230 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 200 $WET ($NotAvailable)
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62774 · 13.04.2026 г., 08:48
🎰#WET activity 🤔 1,23M USDT in 13 min (10%) on Binance Futures P: 0,11677 ⬆️ (6,26%) Vol 24h: 13,46M USDT Last 14 h ago #CEXTrack
@besteanimebilder · Post #6515 · 17.07.2020 г., 13:40
七月 #swimsuit#wet#ecchi 1000x1714
@moenekononh · Post #15310 · 15.05.2026 г., 12:58
title: hennyano and nachoneko (indie virtual youtuber) artists: madana_(xesa7885) url: https://danbooru.donmai.us/posts/8333388 tags: #1girl#animal_ears#arm_up#bare_shoulders#barefoot#bed#bedroom#blush#borrowed_character#breasts#cat_ears#cat_girl#cat_tail#collar#commentary_request#covered_navel#embarrassed#green_eyes#hair_ornament#hairclip#hennyano_(nachoneko) #highres#indie_virtual_youtuber#indoors#kneeling#leash#legs_apart#long_hair#madana_(xesa7885) #nachoneko#off_shoulder#old_school_swimsuit#one-piece_swimsuit #school_swimsuit#small_breasts#solo#strap_slip#sweat#swimsuit#tail#thighs#v#virtual_youtuber#wet#wet_clothes#wet_swimsuit#white_hair#white_one-piece_swimsuit
Hashtags