TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #whaleactivity

当前筛选 #whaleactivity清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64852 · 10.04.2026 г., 04:23

🚀 ZEC Experiences Significant Price Surge Amid Whale Activity ZEC has seen a notable price increase since April 8, according to Hyperliquid data. The cryptocurrency accelerated from approximately $269, achieving a 43.1% rise over two days. As of today, the price peaked at $385 and is currently reported at $367.5, marking a 24-hour increase of 15.7%. According to BlockBeats On-chain Detection, during this surge, whales who shorted before April 8 have incurred significant losses. Among the whales opening new million-dollar positions today, most are following the upward trend, with only one address, 0x931, taking a contrary short position. This short position was opened with a 10x leverage, amounting to $3.44 million at an average price of $365.8, with a liquidation price of $411.5. Additionally, the address has set take-profit and stop-loss orders at $350 and $411, respectively. #ZEC#Cryptocurrency#PriceSurge#WhaleActivity#Blockchain#CryptoTrading#OnChainAnalysis#LeverageTrading

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64913 · 10.04.2026 г., 09:17

🚀 XRP Whale Activity Increases as Token Trades Near $1.34 Two significant XRP whale groups have accumulated approximately 130 million XRP, with the token trading close to $1.34 and maintaining a relatively stable performance over the past 30 days. According to NS3.AI, data from Glassnode and Santiment indicates that short-term holders have decreased their exposure. Meanwhile, resistance is forming around the $1.38 mark in the current technical setup. #XRP#WhaleActivity#CryptoTrading#Blockchain#Cryptocurrency#TokenAnalysis#MarketTrends#Glassnode#Santiment#PriceResistance