TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #wizkid

当前筛选 #wizkid清除筛选

Главные релизы недели из Латинской Америки 👉Jombriel, Javier Neira, Jøtta — «La Tri» Песня, которая уже звучит как неофициальный гимн сборной Эквадора к ЧМ-2026. Здесь не только про футбол — это про улицы, семью, эмоции болельщиков и национальную гордость. Смесь маримбы и урбан-звука даёт очень живую атмосферу, а клип собирает вместе легенд футбола и фанатов. Jombriel уверенно набирает обороты и выходит в топ артистов, за которыми стоит следить. 👉J Balvin & Ryan Castro — «Pal Agua» Один из самых «вирусных» релизов сейчас. Всё началось с TikTok — и быстро превратилось в полноценный трек. По звучанию — классический реггетон с летним настроением и тропическим вайбом. Клип — это продолжение их мини-сюжета с элементами анимации, и, судя по активности дуэта, история явно не закончена. Всё больше похоже на разгон перед совместным альбомом. 👉María Becerra, Jere Klein, Lucky Brown — «Qué Ganas De Comerte» Горячий трек на стыке Аргентины и Чили. Чувственный поп + классический реггетон = формула, которая стабильно работает. Трек быстро набирает стримы, а María Becerra продолжает усиливать свою позицию глобальной звезды — после стадионных шоу и перед большим туром. Это тот случай, когда коллаб выглядит максимально органично и «в рынке». 👉Rvssian, Rauw Alejandro, Wizkid — «Pongo» Глобальный релиз, который сразу чувствуется как «летний». Здесь смешаны dancehall, реггетон и афробит — и это уже стандарт нового мирового звучания. Rvssian снова выступает как связующее звено между культурами, а участие Wizkid делает трек ещё более международным. Это не просто релиз, а показатель того, куда движется вся индустрия. #МузыкаЛАТАМ#реггетон#Wizkid#новыерелизы#latinmusic#JBalvin#MariaBecerra#RauwAlejandro 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки