@storage_qi · Post #1177 · 21.04.2025 г., 09:05
#冷知识#开发#WSL2#内存 在WSL2环境下出现内存不足等情况,具体现象为内存占用飙升,导致程序崩溃退出,但是实际内存占用未满,其实是因为WSL2的内存总量被限制了。 因为WSL2的默认情况下内存是宿主机的50%(文档),所以按照文档中的说明 调整相关参数即可 如果还不够的话,还可以调整交换空间(虚拟内存)的值
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #wsl2
@storage_qi · Post #1177 · 21.04.2025 г., 09:05
#冷知识#开发#WSL2#内存 在WSL2环境下出现内存不足等情况,具体现象为内存占用飙升,导致程序崩溃退出,但是实际内存占用未满,其实是因为WSL2的内存总量被限制了。 因为WSL2的默认情况下内存是宿主机的50%(文档),所以按照文档中的说明 调整相关参数即可 如果还不够的话,还可以调整交换空间(虚拟内存)的值
@realSpencerWoo · Post #156 · 19.04.2020 г., 14:29
#WSL#WSL2#Ubuntu#Windows 🚀Ubuntu 20.04 WSL 2 升级 为各位踩了踩坑,目前 Windows Store 已经上架了 Ubuntu 20.04 LTS,可以直接前往下载。如果之前安装了 Ubuntu 旧版本(18.04、16.04 等等),可以用 do-release-upgrade 直接升级,前提是你使用的是支持 WSL 2 的 Windows 版本(目前已经可以在 Release Preview 通道更新支持 WSL 2 的 Windows 2004 版本了),并将默认 WSL 发行版切换为 WSL 2。看了下貌似 WSL 1 还有一些问题,不能直接平滑迁移。 之后,在原 Ubuntu 中运行 sudo do-release-upgrade -d 即可完成 Ubuntu 20.04 的平滑升级。中途我唯一遇到的问题就是 lxd 在升级过程中连不上 Snap Store,可以先 skip 掉(官方大佬说 skip 掉,我 abort 掉也成了),然后等待升级完成之后卸掉 lxd(运行下面两行命令): sudo dpkg --force depends -P lxd sudo dpkg --force depends -P lxd-client 再进行软件升级:sudo apt update; sudo apt upgrade,即可。 相关链接(强烈建议通读之后再进行升级): - 官方提供的 WSL 2 升级 Ubuntu 20.04 体验尝鲜方法 - WSL issue #3364(有关 lxd 无法连接网络的问题解决方法) 📮 Via channel: @realSpencerWoo