@CoinSonarV2 · Post #1878935 · 18.04.2026 г., 11:17
$W | #WUSDT | TradingView Price: 0.0127 (-3.8% in 24h) └1 min change: +0.8% 137.4K USDT traded in 1 min └Buys: 115.2K USDT [84%] 🟢 24h Vol: 2.6M USDT (Binance) Alerts in this hour: 1
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #wusdt
@CoinSonarV2 · Post #1878935 · 18.04.2026 г., 11:17
$W | #WUSDT | TradingView Price: 0.0127 (-3.8% in 24h) └1 min change: +0.8% 137.4K USDT traded in 1 min └Buys: 115.2K USDT [84%] 🟢 24h Vol: 2.6M USDT (Binance) Alerts in this hour: 1
Hashtags
@doublegtrading · Post #7910 · 22.10.2025 г., 03:47
📩#WUSDT 30m | Mid-Term 📈Short Entry Zone: 0.07247-0.07570 🎯 - Strategy Accuracy: 87.63% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 95.0% Last 20 signals: 85.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.07117 Target 2: 0.06986 Target 3: 0.06856 Target 4: 0.06464 _____ 🧲Trend-Line: 0.07570 ❌Stop-Loss: 0.07706 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@doublegtrading · Post #7852 · 27.09.2025 г., 02:28
📩#WUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.10680-0.10257 🎯 - Strategy Accuracy: 86.76% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 90.0% Last 20 signals: 80.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.11047 Target 2: 0.11243 Target 3: 0.11438 Target 4: 0.12024 _ 🧲Trend-Line: 0.10257 ❌Stop-Loss: 0.10072 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@doublegtrading · Post #7819 · 14.09.2025 г., 11:31
📩#WUSDT 30m | Mid-Term 📈Short Entry Zone: 0.09157-0.09590 🎯 - Strategy Accuracy: 86.34% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 75.0% Last 20 signals: 80.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.08992 Target 2: 0.08827 Target 3: 0.08663 Target 4: 0.08168 _____ 🧲Trend-Line: 0.09590 ❌Stop-Loss: 0.09763 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@coinlegs · Post #10175 · 03.04.2024 г., 12:23
Binance New listed: #WBTC,#WUSDT
@marginscalpspro · Post #8281 · 07.06.2024 г., 19:01
#SCALPING_session #LONG🏹❗️ #WUSDT Текущая цена:0.6500 Take Profit 1:0.6662 Take Profit 2:0.6760 Take Profit 3:0.6890 Stop Loss:0.5980 Лучшие бонусы новым пользователям при регистрации по ссылкам 👉Binance, Bybit, Bitget, Phemex, MEXC, CommEx @MarginScalpsPRO
Hashtags