TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #wwdc2025

当前筛选 #wwdc2025清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1172 · 11.06.2025 г., 05:16

Најди сличноПогледај

🔥 Apple на WWDC 2025: тихая ИИ-революция, о которой все заговорили! Хотя раньше успехи Apple в ИИ часто оставались "незаметными" (особенно в фундаментальных исследованиях 🧠), а обещанный апдейт Siri и вовсе отложен до 2026 года , компания представила мощный скачок в Apple Intelligence. Ключевое — фреймворк Foundation Models, дающий разработчикам доступ к локальной ИИ-модели Apple всего в "3 строки кода" . Это открывает двери для офлайн-ИИ в сторонних приложениях с упором на приватность — без облачных затрат 💸. ▫️ Что это даст пользователям? Настоящая магия в новых функциях: - 🌐 Live Translation: Реальный перевод звонков, сообщений и FaceTime офлайн на 9+ языков (русского кажется нет). Данные не уходят в облако — ваши разговоры остаются приватными . - 📸 Visual Intelligence: Поиск объектов на скриншотах через Google/Etsy + авто-заполнение календаря по событиям с экрана. Можно даже спросить у ChatGPT о контенте! . - 💬 Сообщения: ИИ-генерация опросов для групп + фоны через Image Playground. Спам от незнакомцев — в отдельную папку . - 📦 Apple Wallet: Автотрекинг посылок из писем — все заказы в одном месте . - ⌚️ Workout Buddy: ИИ-тренер на Apple Watch с голосом Fitness+ тренеров. Анализирует пульс, темп, историю тренировок для персональных советов . - 🎮 Игры: Единый хаб с челленджами и соц. фичами. Поддержка PS VR2 Sense для Vision Pro — превращает гарнитуру в игровую платформу . - ⚡️ Shortcuts: Мощная автоматизация с ИИ — например, сравнение лекции с конспектом или генерация изображений через ChatGPT . ▫️ Почему это прорыв? - Приватность: До 90% задач обрабатываются на устройстве. Для сложных запросов — защищённое облако Private Cloud Compute . - Доступность: Модели работают офлайн — идеально для путешествий и зон с плохим интернетом ✈️. - Экономия: Разработчики экономят на облачных API — значит, больше бесплатных ИИ-фич в приложениях . ▫️ Контекст: - Раньше Apple редко афишировала ИИ-разработки, хотя её подразделения годами работали над моделями компьютерного зрения, NLP и аппаратной оптимизацией . - В марте 2025 Apple официально перенесла релиз "умной" Siri на 2026 год, признав: "Требуется больше времени для соответствия нашим стандартам" . - Liquid Glass (новый дизайн iOS 26) — не просто "глянец". Это фундамент для AR-очков, где ИИ и интерфейс должны работать как одно целое 👓 . 💎 Вывод: Apple сделала ставку на практичный и приватный ИИ, а не "магические" демки. И показала, что её "тихие" лаборатории (вроде проектов по сжатию нейросетей для чипов) дали результат — экосистема умнеет без шума . Ждём Siri-революции в 2026! Подробности WWDC 2025 | История ИИ в Apple | Исследования | Отложенная Siri Пс. Жаль, что половина из функций не будет работать в России... #AppleAI#WWDC2025#ИскусственныйИнтеллект#Apple#Технологии https://t.me/semasci

Hashtags

#appleai#wwdc2025#искусственныйинтеллект#apple#технологии